Fundamentos do System One
O que muda quando a IA devolve decisão, e não texto.
- O contrato System One e onde ele encaixa
- Choice, Score e Noul na prática
- Escrever instructions e criteria que separam bem
- Ler probabilities e confidence sem se enganar
Curso da comunidade · em português
O Jev devolve decisões com probabilidades, não texto. Neste curso você escreve perguntas para o Jev, lê os números no seu código e pratica em cada aula com o modelo de verdade.
Três trilhas
O que muda quando a IA devolve decisão, e não texto.
Da primeira chamada ao código que aguenta produção.
Custo, latência, limiares e o que fazer com a dúvida.
Trilha 01
Cada aula alterna explicações curtas e tarefas verificadas: perguntas ao Jev e programas em JavaScript.
Por que um modelo que devolve decisões tipadas muda a arquitetura: state, questions, answers e onde o Jev entra no seu sistema.
Monte o corpo de POST /v1/systemone, leia answers e usage e trate os erros da API com JavaScript.
O contrato da Choice, como escrever instructions e criteria que separam bem, a opção "outro", e como ler probabilidades, empates e incerteza com exemplos brasileiros.
Quando a resposta é uma posição numa escala: níveis descritivos, o score como média ponderada e a confidence de níveis vizinhos.
Perguntas de sim ou não com um único número de 0 a 1, critérios true e false e limiares no seu código.
Calibração, confidence derivada das probabilidades, limiares por risco e revisão humana no lugar certo.
Como a prática funciona
Nas tarefas de pergunta, você edita as instructions e os criteria e envia ao Jev. A aula mostra as probabilidades de cada opção e confere uma condição, por exemplo: a opção certa com pelo menos 80 % de probabilidade.
Nas tarefas de código, você escreve JavaScript que lê uma resposta salva do Jev e decide: roteia, define limites e formata. O programa roda no seu navegador, sem rede.